李开复谈很多公司烧钱训练超大模型，AI产业泡沫下的理性思考

在2025年的科技界,人工智能（AI）无疑是最为耀眼的明星，随着技术的不断进步和应用场景的日益丰富，AI已经成为推动社会经济发展的重要力量，在AI产业的繁荣背后，也隐藏着一些不容忽视的问题，零一万物创始人李开复在接受《金石财经》节目采访时，就针对当前AI产业中很多公司烧钱训练超大模型的现象，提出了自己的见解和担忧。

AI产业的泡沫苗头

李开复在采访中直言不讳地指出,当前AI产业已经出现了泡沫苗头，他观察到，许多公司都在不遗余力地投入巨资训练底层模型和超大模型，但这些模型的表现却参差不齐，甚至有些还不如DeepSeek这样的顶尖模型，他强调，这种盲目烧钱的行为不仅浪费了宝贵的资源，还可能让企业在激烈的市场竞争中陷入被动。

李开复的担忧并非空穴来风,近年来，随着AI技术的快速发展，越来越多的公司开始涉足AI领域，试图通过训练超大模型来抢占市场先机，由于技术门槛高、研发投入大、市场竞争激烈等因素，很多公司并未能如愿以偿，相反，他们陷入了无休止的资金投入和模型优化的循环中，无法自拔。

烧钱训练超大模型的弊端

李开复进一步分析了烧钱训练超大模型的弊端,他指出，这种行为会导致资源的极大浪费，在AI领域，模型的训练和优化需要大量的数据和算力支持，而这些资源的获取成本往往非常高昂，如果公司不能有效地利用这些资源，就会产生巨大的浪费。

烧钱训练超大模型还可能让企业陷入技术瓶颈,由于AI技术的复杂性和不确定性，超大模型的训练和优化往往面临着诸多挑战，如果公司不能突破这些技术瓶颈，就可能导致模型性能的提升陷入停滞，甚至可能出现性能下降的情况。

烧钱训练超大模型还可能让企业忽视用户的真正需求,李开复强调，用户需要的不是大而全的模型，而是能够解决实际问题、提供高效服务的模型，如果企业只关注模型的规模和性能，而忽视了用户的需求和体验，就可能导致产品与用户需求的脱节，从而影响产品的市场竞争力。

DeepSeek的启示与影响

在谈到DeepSeek时,李开复给予了高度评价，他认为，DeepSeek不仅是一个非常优秀的模型，而且为整个AI产业带来了深远的影响，DeepSeek的出现推动了AI技术的快速发展，它的高效性能和广泛应用场景为AI产业注入了新的活力，推动了技术的不断创新和进步。

DeepSeek的开源也促进了AI技术的普及和应用,通过开源，更多的企业和个人能够接触到先进的AI技术，从而加速技术的传播和应用，这不仅有助于提升整个AI产业的水平，还能为更多的企业和个人创造商业价值和社会价值。

DeepSeek的成功也为其他AI企业提供了有益的启示,李开复指出，企业应该注重技术的实用性和商业价值，而不是盲目追求模型的规模和性能，只有深入了解用户需求，提供符合市场需求的产品和服务，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

后DeepSeek时代的AI机遇与挑战

在李开复看来,后DeepSeek时代为AI产业带来了新的机遇和挑战，随着DeepSeek等顶尖模型的普及和应用，AI技术将在更多的领域得到广泛应用，从而推动社会的数字化转型和智能化升级，这将为AI企业带来巨大的商业机会和发展空间。

后DeepSeek时代也要求AI企业更加注重技术的创新和突破,由于DeepSeek等顶尖模型已经树立了很高的技术门槛，其他企业要想在竞争中取得优势，就必须在技术创新和突破上下功夫，这要求企业不仅要具备强大的技术研发能力，还要具备敏锐的市场洞察力和快速响应市场变化的能力。

李开复也提醒AI企业要关注技术的伦理和社会影响,随着AI技术的广泛应用，一些潜在的伦理和社会问题也逐渐浮出水面，数据隐私保护、算法歧视、人工智能伦理等问题都需要得到重视和解决，AI企业应该积极承担起社会责任，推动技术的健康发展和社会福祉的提升。

李开复关于很多公司烧钱训练超大模型的言论,不仅是对当前AI产业现状的深刻剖析，也是对未来发展方向的理性思考，在AI产业快速发展的背景下，我们应该保持清醒的头脑，理性看待技术的进步和市场的发展，只有深入了解用户需求，注重技术的实用性和商业价值，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，我们也应该积极关注技术的伦理和社会影响，推动AI技术的健康发展和社会福祉的提升。